Análise de dados com Excel, será que é possível?
Antes de respondermos a essa pergunta é importante sabermos quando podemos considerar análise de dados. Segundo o livro Data Science for Business de Foster Provost e Tom Fawcett:
“A análise de dados é uma jornada de descoberta, onde padrões e insights ocultos são revelados por meio da exploração e interpretação dos dados.”
Vejamos se é possível cobrir todos os pontos desta definição com o Excel.
O livro Python para Análise de Dados de Wes McKinney nos mostra 3 passos fundamentais da análise de dados que nos ajudará a validar a definição acima, tentaremos seguir estes passos com o excel:
- Importação/Exportação
- Limpeza de Dados
- Geração e análise e Relatórios
1. Importação e Exportação de Dados
O Excel oferece integração perfeita com vários sistemas de banco de dados, permitindo importar e exportar dados com facilidade. Seja extrair dados de um banco de dados relacional, importar arquivos CSV, PDF ou exportar resultados de consultas, o Excel fornece uma interface familiar para gerenciar essas operações. Aproveitando estas funcionalidades flexíveis de importação/exportação para facilitar a transferência de dados entre diferentes sistemas e realizar análises rápidas.
2. Limpeza e Validação de Dados
Antes de importar dados para os bancos de dados, é essencial garantir sua qualidade e integridade. O Excel oferece uma variedade de recursos de limpeza e validação de dados que podem ajudar significativamente os DBAs nesse processo. Recursos como filtragem de dados, formatação condicional e regras de validação de dados permitem identificar e corrigir erros, remover duplicatas e garantir consistência dos dados, tudo dentro do ambiente familiar do Excel.
3. Análise e Relatórios de Dados
As poderosas capacidades de análise do Excel fazem dele uma excelente ferramenta para se obter insights dos seus dados. Com funções como tabelas dinâmicas, gráficos e fórmulas, podemos resumir e visualizar grandes conjuntos de dados, identificar tendências e realizar cálculos complexos. A formatação condicional e as linhas de tendência do Excel permitem destacar pontos de dados importantes e acompanhar métricas de desempenho. Além disso, é possível criar relatórios e painéis visualmente atraentes, facilitando a comunicação de insights baseados em dados aos interessados.
Quando já usamos uma base de dados sólida
Mesmo nestes casos o excel ainda pode ser de grande serventia, pois pode nos ajudar no Monitoramento de Desempenho e Otimização, e no Gerenciamento de Tarefas e Documentação, vejamos:
4. Monitoramento de Desempenho e Otimização
Monitorar o desempenho do banco de dados é uma tarefa crítica para os DBAs. O Excel pode ser um companheiro valioso nessa área. Ao extrair dados de ferramentas de monitoramento de desempenho ou logs do banco de dados, você pode analisar e visualizar métricas-chave, como tempos de execução de consultas, utilização de recursos e gargalos do sistema. As capacidades de gráficos do Excel permitem identificar tendências de desempenho, comparar métricas ao longo do tempo e tomar decisões baseadas em dados para otimizar o desempenho do banco de dados.
5. Gerenciamento de Tarefas e Documentação
O Excel também pode auxiliar os DBAs na gestão de suas tarefas diárias e na documentação de informações importantes. É possível criar planilhas personalizadas para acompanhar agendamentos de backups, atividades de manutenção do banco de dados e configurações do servidor. Por meio de fórmulas e formatação condicional, é possível configurar alertas para prazos próximos ou destacar tarefas críticas. Além disso, os recursos colaborativos do Excel permitem que vários membros da equipe atualizem e compartilhem listas de tarefas, garantindo uma coordenação eficiente e compartilhamento de conhecimento dentro da equipe de DBAs.
Conforme vimos é possível fazer uma análise de dados apenas pelo excel, obviamente em casos de dados em grande escala é indispensável o uso de sistemas especializados de gerenciamento de banco de dados, mas mesmo nestes casos vimos que o Excel continua sendo uma ferramenta versátil e poderosa que pode complementar e aprimorar os processos de gerenciamento de dados. Desde a importação/exportação e limpeza de dados até a análise e relatórios, o Excel oferece uma interface familiar e uma ampla gama de recursos que nos permite lidar eficientemente com dados, monitorar o desempenho e tomar decisões baseadas em dados. Ao aproveitar todo o potencial do Excel, podemos otimizar nossos fluxos de trabalho, aumentar a produtividade e obter melhores resultados em nossa jornada de gerenciamento de dados.
